目前，类似回转窑煅烧过程的非线性建模问题，国内外展开研究的学者还较少，而且大部分研究者主要集中在对单一智能算法的应用研究上，很少展开多种算法的对比及机理改进研究。本研究抓住了几种近年新兴的智能及优化算法—模糊神经网络、人工免疫及支持向量机，依据它们自身的特性和优势，在系统辨识中发挥其特的作用。论文进行了不同算法的性能对比，在机理研究及仿真过程中体现其各自的优势和不足。人工免疫和支持向量机是近几年才兴起的智能算法，将它们应用到工业回转窑的过程建模中，在国内外还属创。它们的研究是智能算法理论与实际工业系统相结合的成功尝试。
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